Глобальная индустрия робототехники развивается беспрецедентно, а технология интеллектуальной автоматизации глубоко меняет различные отрасли, от традиционного промышленного производства до сервисной отрасли. В частности, с прорывами в области искусственного интеллекта, датчиков и возможностей мобильности, новые сценарии применения роботов, такие как роботы и роботы, становятся все более распространенными. Тем не менее, высокие начальные инвестиции часто являются порогом для предприятий и отдельных лиц, чтобы принять эту технологию. На этом фоне модель службы лизинга роботов стала новым двигателем для продвижения популяризации и применения роботов. «Planet Robotics является важным игроком в этой новой модели, посвященной предоставлению удобных и эффективных решений Robot Leasing.
Во -первых, фокусировка горячей точки робота индустрии
Текущая точка доступа в индустрии роботов фокусируется на улучшении AI-поддержки автономии и сотрудничества. Технический принцип заключается в применении алгоритмов обучения глубокого обучения и подкрепления, которые позволяют роботам лучше понять окружающую среду, принимать решения и работать с людьми или другими роботами. Это значительно расширяет границы применений роботов от повторяющегося труда до более сложных, неструктурированных задач. Влияние отрасли - автоматизация, чтобы проникнуть в более глубокое и более широкое, повышая производительность и качество обслуживания. Например, в Шанхае некоторые фабрики изучают развертывание совместных роботов с визуальным распознаванием и возможностями автономного захвата для улучшения гибкого производства; На международном уровне такие организации, как Google, также продолжают продвигать исследования по обучению роботам. Короче говоря, ИИ ведет роботов к более высокому интеллекту и более повсеместному развитию.
Во -вторых, тема службы лизинга с роботами механической планеты
Planet Machinery запустила универсальное решение для лизинга для интеллектуальных роботов, направленное на то, чтобы предоставить пользователям услуги роботов под рукой. Платформа предоставляет почти 20 различных категорий лизинга роботов, охватывающих гуманоидные роботы, робот-собаки, чистящие роботы, роботы для воздушных средств и другие популярные продукты, чтобы полностью удовлетворить диверсифицированные и персонализированные краткосрочные или долгосрочные потребности пользователей. Основным преимуществом аренды услуги является то, что она значительно снижает начальный порог технологического приложения, обеспечивает большую гибкость, позволяет пользователям гибко выбирать в соответствии с циклом проекта или активности и пользуется технической поддержкой и обслуживанием профессионального оборудования. Planet Machine оснащен богатой библиотекой роботов, профессиональных технических консультаций и индивидуальных арендных решений на основе конкретных сценариев приложений. Пользователи могут удобно просматривать продукты, проконсультироваться и завершить процесс лизинга через полноплатформенную мини-программу Planet Machine.
Сценарий приложения
Коммерческий дисплей является важной областью применения для роботов. В торговых центрах, выставках и других местах роботы могут взять на себя роль приветственного приема, экскурсий, интерактивных выступлений и других ролей в силу своей новизны и веселья, чтобы привлечь большое количество людей, улучшить воздействие на бренд и пользовательский опыт. В будущем коммерческие роботы станут более умными в взаимодействии человека с компьютером и эмоциональным выражением и станут мощным инструментом для привлечения клиентов и улучшения качества обслуживания в автономных пространствах.
Роботы AGV/AMR широко используются в логистике и складировании для автоматической обработки. Эти роботы могут автономно планировать пути и избегать препятствий на складах и заводах для полного эффективного хранения, поиска, сортировки и транспортировки товаров. Это значительно повышает эффективность логистики и снижает затраты на рабочую силу и интенсивность труда. В будущем, с улучшением технологии синергии и точности навигации, логистические роботы будут реализовать более сложную обработку задач и более масштабное сотрудничество в кластере.
