Здесь сильно бьется пульс интеллектуального производства: передовые технологии глубоко интегрируются с промышленной практикой, совместно разрабатывая грандиозный план цифрового и интеллектуального будущего обрабатывающей промышленности.
Двигатель AI + автомобильных исследований и разработок ревет
Глубокое сотрудничество между Huawei и Guangqi успешно интегрировало процессы, данные и интеллектуальные технологии, придавая новую жизнь традиционным автомобильным исследованиям и разработкам, создавая эффективную и интеллектуальную систему исследований и разработок, основанную на «цифре + искусственный интеллект», значительно повышая эффективность и качество исследований и разработок, а также способствуя обновлению бизнес-моделей.
Используя свои сильные преимущества в области ИКТ, Huawei тесно сотрудничает с GAC, компанией с обширным опытом работы в автомобильном секторе. Они совместно создали трехмерную структуру, объединяющую процессы, данные и интеллект, тем самым изменив модель автомобильных исследований и разработок.
Реинжиниринг процесса IPD. Создание «рамок» НИОКР. Процесс IPD был переработан посредством сотрудничества, чтобы сделать его более стандартизированным и гибким, устраняя барьеры за счет межведомственной координации. Например, цикл производства модели AION был сокращен на 6 месяцев. Виртуальной проверкой охвачено 80% краш-тестов, а стоимость физических экспериментов снижена на 40%. Модульная конструкция позволила повторно использовать 70% компонентов, что снизило стоимость разработки на 35%. Эти оптимизации заложили основу для эффективных исследований и разработок.
Большие модели и искусственный интеллект: активация «нейронного центра» интеллекта: крупная модель Huawei Pan Gu и технология искусственного интеллекта привносят интеллект в исследования и разработки. При проектировании продукта генеративный дизайн использует большую модель Пань Гу для оптимизации поверхности тела, снижая коэффициент сопротивления ветру до 0,197, что на 20% выше, чем традиционный метод, и сокращая цикл разработки на 3 месяца. В области исследований и разработок в области автономного вождения система синтетических данных ежедневно генерирует 1 миллион километров данных экстремальных сценариев, при этом охват сценариев с длинным хвостом достигает 99,9%; эффективность автоматического аннотирования выросла в 50 раз, а время итерации алгоритма парковки L4 сократилось до 2 недель. ИИ значительно ускоряет развитие сложных технологий.
Huawei помогла GAC совершить «тройной скачок» в парадигме исследований и разработок, организационных возможностях и бизнес-модели. Цикл исследований и разработок сокращен на 18 месяцев, стоимость одного автомобиля снижена на 25%, а скорость итерации программного обеспечения увеличена в 10 раз. Эта модель стала стандартной парадигмой трансформации традиционных производителей автомобилей.
Как Huawei самостоятельно овладела секретом трансформации «лучшего понимания производства»
«Происхождение из производства, более глубокое понимание производства и предоставление услуг для производства» — это основная сила Huawei в области интеллектуального производства. Бизнес Huawei охватывает более 170 стран и регионов по всему миру, а линейка продуктов охватывает оборудование связи, потребительские терминалы, облачные вычисления, автомобильные компоненты и т. д. как в секторах «В», так и «В». Ежегодно он обслуживает огромное количество клиентов. Управление такой большой и сложной глобальной системой исследований и разработок, производства, поставок и продаж само по себе ставит перед собой чрезвычайно серьезные операционные и управленческие задачи.
Именно эта «боль» и «изменения» из личного опыта позволяют Huawei иметь наиболее глубокое понимание проблем и требований производственной отрасли. Они не помогают другим, основываясь на теории; вместо этого они преобразуют проложенные ими пути, накопленный опыт и возможности, созданные в процессе цифровой и интеллектуальной трансформации, в услуги для внешних сторон. Более глубокий смысл этого утверждения можно интерпретировать со следующих сторон:
От производства: взгляд на генетический детерминизм: История создания и развития Huawei — это история стремлений в обрабатывающей промышленности. От раннего производства коммуникационного оборудования до широкого спектра высокотехнологичной продукции компания Huawei накопила такие же глубокие знания и инженерно-практический опыт в таких основных аспектах, как исследования и разработки продуктов, производственные процессы, сотрудничество в цепочке поставок и контроль качества, как и все производственные предприятия.
Лучше на производстве. Практический опыт расширяет возможности: «Лучше на производстве» означает не только знание процессов, но и знание того, как использовать цифровые и интеллектуальные технологии для решения практических задач в сложных производственных сценариях. С момента начала цифровой трансформации компания Huawei полностью интегрировала стратегию интеллектуальной модернизации во все аспекты исследований, производства, поставок, продаж и услуг, а также глубоко интегрировала данные и большие модели в операционную модель, тем самым реконфигурировав внутреннюю операционную систему.
В области исследований и разработок компания Huawei объединила огромное количество технической документации и данных исследований и разработок на единой платформе и использовала помощников искусственного интеллекта для интеллектуального анализа и расширения возможностей. Это значительно сократило цикл разработки версий программного обеспечения и значительно повысило эффективность; В производственной сфере Huawei интегрирует различные типы данных, такие как рыночные заказы, спецификации исследований и разработок, складское хранение и логистика, а также оборудование производственных линий, и эффективно обрабатывает их через платформу данных. На этапе диагностики проблем, используя большие модели ИИ и графы знаний, он может обеспечить предупреждение второго уровня и мгновенное реагирование на производственные аномалии, что значительно повышает эффективность диагностики проблем на месте. В конечном итоге это позволяет улучшить качество производственной линии, снизить затраты и повысить эффективность.
Таким образом, фраза «Происхождение из производства, более глубокое понимание производства и предоставление производственных услуг» точно суммирует уникальные преимущества Huawei. Он превратился в ценный актив, который может эффективно помочь другим производственным предприятиям решать проблемы и осуществлять интеллектуальные обновления.
Как Huawei адаптирует решения для нужд различных отраслей
Интеллектуальное производственное решение Huawei не является универсальным шаблоном. Вместо этого он может проникать в основные области 31 основного типа производственных предприятий, сотрудничать с партнерами, сочетать общие технологии с отраслевыми ноу-хау и создавать индивидуальные решения. Он достиг замечательных результатов в различных областях, таких как робототехника, электронная техника и фармацевтика.
Обрабатывающая промышленность Китая охватывает широкий спектр секторов со значительными различиями в производственных процессах, характеристиках продукции и моделях управления между различными отраслями. Чтобы эффективно обслуживать такую обширную систему, необходимы чрезвычайно сильные возможности проникновения в отрасль и адаптации сценариев. Департамент государственных и корпоративных интеллектуальных производственных систем Huawei в Китае прямо заявил, что его целью является обслуживание 31 основной категории производственных предприятий по всей стране. Это само по себе отражает ее стратегическую цель – широкий охват. Помимо упомянутого ранее сотрудничества в автомобильном секторе, интеллектуальные производственные возможности Huawei внедряются в более специализированные отрасли. Объединив свои собственные преимущества в области ИКТ с профессиональным накоплением отраслевых партнеров, компания решает конкретные проблемы различных отраслей. Вот несколько примеров практик в разных отраслях:
Индустрия робототехники: помощь Коваиси в повышении эффективности исследований, разработок и инноваций. С развитием технологий конкуренция в индустрии робототехники становится все более жесткой, а технические барьеры относительно уменьшились. Ведущие предприятия также сталкиваются с трансформационным давлением. Kowaishi, как ведущее предприятие в области робототехники, в качестве своей будущей стратегии выбрала диверсификацию своей продукции и технологий. Компания Huawei, основываясь на своем богатом опыте в преобразовании исследований и разработок, помогла Коваиши создать систему управления IPD, изменила структурированный процесс исследований и разработок, добилась совместного управления качеством исследований и производства и эффективно сэкономила затраты на исследования и производство. Кроме того, что касается инноваций в области искусственного интеллекта, Kawaishi на основе большой модели Pan Gu от Huawei обучила свой новый продукт — робота-повара — внешнему виду, материалу и вкусу блюд для ресторанов высокого класса. Это означает, что с расширением возможностей большой модели роботы больше не просто выполняют заданные программы, а приобрели более сложные когнитивные и исполнительские возможности и, как ожидается, принесут новые интеллектуальные приложения в сферу услуг, открыв новую главу для коммерческих сервисных роботов.
Индустрия электронных устройств: комплексная интеграция искусственного интеллекта Midea повышает общую конкурентоспособность. Индустрия электронных устройств — еще один высококонкурентный сектор. Midea Group активно использует интеллектуальные технологии и вычислительную инфраструктуру Ascend компании Huawei для интеграции приложений крупномасштабного моделирования и разработки агентов искусственного интеллекта. Midea успешно перенесла и адаптировала 12 крупномасштабных моделей на платформу Ascend и применила их во всех бизнес-сценариях.
Такая комплексная интеграция искусственного интеллекта не только помогает Midea повысить эффективность производства и оптимизировать продукты и услуги, но, что более важно, она предоставляет высококачественные и высокотехнологичные интеллектуальные услуги для клиентов по всему миру, внутренних сотрудников, представителей службы поддержки клиентов и т. д. Например, она обеспечивает более точное профилактическое обслуживание и контроль качества на этапе производства; ускоряет проектирование и проверку продукта на этапе исследований и разработок; и предоставляет более разумные рекомендации и более эффективную поддержку клиентов на этапах продаж и обслуживания. Вычислительная инфраструктура Huawei предоставляет Midea мощный механизм искусственного интеллекта, позволяющий создавать интеллектуальные возможности, охватывающие всю цепочку создания стоимости: исследования, производство, поставки, продажи и обслуживание.
Эти случаи представляют собой лишь малую часть обширных практических усилий Huawei в различных подсекторах интеллектуального производства. Вместе они демонстрируют, как Huawei, «глубоко участвуя в отраслевых сценариях» и сотрудничая с партнерами, обладающими отраслевым опытом, преобразует свои преимущества в базовых технологиях и общих платформах в практические решения, которые решают конкретные проблемы в различных отраслях и повышают основную конкурентоспособность. Эта стратегия глубокой специализации и совместных инноваций является ключом, который позволяет Huawei широко обслуживать производственные предприятия.
