Здесь импульс интеллектуального производства сильно бьется, с передовыми технологиями, глубоко интегрирующимися с промышленными практиками, совместно намечая большой план для цифрового и интеллектуального будущего производственной отрасли.
Двигатель Ai + Automotive Research and Development Roars
Глубокое сотрудничество между Huawei и Guangqi успешно интегрировало процессы, данные и интеллектуальные технологии, внедряя новую жизненную силу в традиционные автомобильные исследования и разработки, создавая «цифровые родные + AI-управляемые» эффективные и интеллектуальные исследования и разработки, значительно повышая исследования и качество развития, а также способствуют повышению бизнес-моделей.
Используя свои сильные технологические преимущества в области ИКТ, Huawei тесно сотрудничает с GAC, компанией с обширным опытом в автомобильном секторе. Они совместно установили трехмерную структуру интеграции процессов, данных и интеллекта, тем самым изменив модель автомобильных исследований и разработок.
Реинжиниринг процесса IPD - Создание «структуры» НИОКР: Процесс IPD был перепроектирован за счет сотрудничества, чтобы сделать его более стандартизированным и гибким, разрушая барьеры посредством межконфессиональной координации. Например, производственный цикл модели AION был сокращен на 6 месяцев. Виртуальная проверка покрывала 80% аварийных испытаний, а стоимость физических экспериментов была снижена на 40%. Модульная конструкция позволила повторно использовать 70% компонентов, снизив стоимость разработки на 35%. Эти оптимизации заложили основу для эффективных НИОКР.
Крупные модели и ИИ - Активирование «нейронного центра» интеллекта: Huawei Pan Gu, крупная модель и технология ИИ внедряют интеллект в НИОКР. В дизайне продукта генеративная конструкция использует большую модель Pan Gu для оптимизации поверхности тела, снижая коэффициент сопротивления ветра до 0,197, что на 20% выше традиционного метода и сокращения цикла разработки на 3 месяца. В области автономного упражнения и разработки в области синтетических данных двигатель генерирует 1 миллион километров экстремальных данных сценария каждый день, причем охват сценариев длинных хвостов достигает 99,9%; Эффективность автоматической аннотации увеличилась в 50 раз, а время итерации алгоритма парковки L4 сжалось до 2 недель. ИИ значительно ускоряет разработку сложных технологий.
Huawei помог GAC добиться «тройного скачка» в парадигме исследований и разработок, организационных возможностях и бизнес -модели. Цикл исследований и разработок был сокращен на 18 месяцев, стоимость за транспортное средство была снижена на 25%, а скорость итерации программного обеспечения увеличилась в 10 раз. Эта модель стала стандартной парадигмой для трансформации традиционных производителей автомобилей.
Как Huawei освоил секрет трансформации «лучше понимать производство» самостоятельно »
«Основываясь на производстве, более глубокое понимание производства и предоставление услуг для производства» является основной силой Huawei в области интеллектуального производства. Бизнес Huawei охватывает 170+ стран и регионов по всему миру, причем линии продуктов, охватывающие оборудование для коммуникации, потребительские терминалы, облачные вычисления, автомобильные компоненты и т. Д. Как в B, так и в секторах C. Он обслуживает огромное количество клиентов каждый год. Управление такой большой и сложной глобальной системой исследований и разработок, производства, поставок и продаж создает чрезвычайно значительные проблемы с эксплуатацией и управлением для себя.
Именно эта «боль» и «изменения» от личного опыта позволяет Huawei иметь наиболее глубокое понимание проблем и требований в производственной отрасли. Они не помогают другим на основе теории; Вместо этого они трансформируют пути, которые они свернули, накапливались, и возможности, которые они создали во время своего цифрового и интеллектуального процесса преобразования в услуги для внешних сторон. Более глубокое значение этого утверждения можно интерпретировать из следующих аспектов:
От производства - перспектива генетического детерминизма: история создания и развития Huawei является историей стремления в производственной промышленности. От раннего производства коммуникационного оборудования до сейчас, охватывающего широкий спектр жестких технологий, Huawei накопил аналогичное глубокое понимание и инженерный практический опыт в основных аспектах, таких как исследования и разработка продуктов, производственные процессы, сотрудничество цепочки поставок и контроль качества, как и у всех производственных предприятий.
Лучше в производстве - Практический опыт расширяет возможности: «Лучше в производстве» означает не только знание процессов, но и знание того, как использовать цифровые и интеллектуальные технологии для решения практических проблем в сложных сценариях производства. После начала цифрового преобразования Huawei полностью интегрировала интеллектуальную стратегию обновления во все аспекты исследований, производства, поставок, продаж и услуг, а также глубоко интегрированных данных и крупных моделей в модель операции, тем самым реконфигурируя внутреннюю систему операции.
В области исследований и разработок Huawei собрал огромный объем технических документов и данных НИОКР на единой платформе и использовал помощников по искусственному искусству для интеллектуального анализа и расширения прав и возможностей. Это значительно сократило цикл разработки версии программного обеспечения и значительно повышенную эффективность; В производственной области Huawei интегрирует различные типы данных, такие как рыночные заказы, НИОКР, бои, склады и логистика, а также оборудование для производственной линии, и обрабатывает их эффективно через платформу данных. На этапе диагностики проблемы, используя крупные модели ИИ и графики знаний, он может достичь предупреждения второго уровня и ответа на мельчайший уровень для производственных аномалий, значительно повышая эффективность диагноза проблем на месте. В конечном счете, это обеспечивает улучшение качества производственной линии, снижения затрат и повышения эффективности.
Таким образом, «происходящее из производства, более глубокое понимание производства и предоставление производственных услуг» точно суммирует уникальные преимущества Huawei. Он был преобразован в ценный актив, который может эффективно помочь другим производственным предприятиям решить проблемы и достичь интеллектуальных обновлений.
Как Huawei Antainors Solutions для потребностей различных отраслей промышленности
Интеллектуальное производственное решение Huawei не представляет собой шаблон универсального размера. Вместо этого он может проникнуть в основные области из 31 основных типов производственных предприятий, сотрудничать с партнерами, объединять общие технологии с отраслевыми ноу-хау и создавать индивидуальные решения. Он достиг замечательных применений в результате нескольких областей, таких как робототехника, электронные приборы и фармацевтические препараты.
Производственная отрасль Китая охватывает широкий спектр секторов, со значительными различиями в производственных процессах, характеристиках продуктов и моделях управления среди различных отраслей. Чтобы эффективно служить такой обширной системе, требуется чрезвычайно сильные возможности проникновения в отрасли и адаптацию сценариев. Департамент правительства и корпоративных интеллектуальных производственных систем в Китае и корпоративных интеллектуальных производственных систем явно заявил, что нацелена на то, чтобы служить 31 основным категориям производственных предприятий по всей стране. Это само по себе отражает его стратегическую цель широкого охвата. В дополнение к сотрудничеству в автомобильном секторе, упомянутом ранее, интеллектуальные производственные возможности Huawei реализуются в более специализированных отраслях. Объединяя свои собственные преимущества в области ИКТ с профессиональным накоплением отраслевых партнеров, он учитывает конкретные болевые точки различных отраслей. Вот несколько примеров практики в разных отраслях:
Индустрия робототехники: Помогая Kowaishi повысить исследования и разработки и инновационную эффективность: с развитием технологий конкуренция в индустрии робототехники становится все более жесткой, а технические барьеры относительно снижались. Заголовные предприятия также сталкиваются с трансформационным давлением. Kowaishi, как ведущее предприятие в области робототехники, диверсифицировала свои продукты и технологии в качестве будущей стратегии. Huawei, основанный на его богатом опыте в области исследований и разработок, помог Kowaishi создать систему управления IPD, изменил процесс структурированных исследований и разработок, достиг совместного управления исследованиями и качеством исследований, а также эффективно сэкономил на исследованиях и производственных затратах. Кроме того, в аспекте инноваций искусственного интеллекта, Коваиши, основанная на большой модели Huawei's Pan Gu, обучил свой новый продукт - робот шеф -повара - с точки зрения внешнего вида, материала и вкуса блюд для высококлассных ресторанов. Это означает, что при расширении прав и возможностей крупной модели роботы больше не просто выполняют предварительные программы, но приобретают более сложные когнитивные возможности и возможности выполнения, и, как ожидается, привлекут новые интеллектуальные приложения в индустрию услуг, открывая новую главу для роботов коммерческих услуг.
Электронная индустрия приборов: комплексная интеграция AI Midea повышает общую конкурентоспособность: электронная бывая индустрия является еще одним высококонкурентным сектором. Midea Group активно использует разведку и использует инфраструктуру ASCEND Huawei для интеграции крупномасштабных модельных приложений и разработки агентов искусственного интеллекта. Midea успешно мигрировала и адаптировала 12 крупномасштабных моделей к платформе ASCEND и применила их глубоко во всех бизнес-сценариях.
Эта комплексная интеграция искусственного интеллекта не только помогает Midea повысить эффективность производства и оптимизировать продукты и услуги, но, что более важно, она предоставляет высококачественные и высокоэффективные интеллектуальные услуги для глобальных клиентов, внутренних сотрудников, представителей обслуживания клиентов и т. Д. Например, это обеспечивает более точный прогнозирующий обслуживание и контроль качества в конце производства; Ускоряет дизайн и проверку продукта на конец R & D; и предоставляет более интеллектуальные рекомендации и более эффективную поддержку клиентов в продажах и заканчиваниях обслуживания. Вычислительная инфраструктура Huawei предоставляет MIDEA мощный двигатель ИИ, что позволяет ему создавать интеллектуальные возможности, охватывающие всю цепочку стоимости исследований, производства, поставок, продаж и обслуживания.
Эти случаи просто представляют собой крошечную часть обширных практических усилий Huawei в различных подсекторах интеллектуального производства. Вместе они демонстрируют, как Huawei, «глубоко участвуя в отраслевых сценариях» и сотрудничая с партнерами с опытом отрасли, превращает свои преимущества в базовых технологиях и общих платформах в практические решения, которые решают конкретные проблемы в различных отраслях и повышают основную конкурентоспособность. Эта стратегия углубленной специализации и совместных инноваций является ключом, которая позволяет Huawei широко обслуживать производственные предприятия.
